[!INFO] 책 정보

저자: 저자/요비노리_다쿠미

번역: 번역/이지호

출판사: 출판사/한즈미디어(한스미디어)

발행일: 2021-08-17

origin_title: -

나의 평점: 6

완독일: 2021-11-28 23:23:43

너무 개념만 간단히 알려주는 책이다 1시간 정도 투자해서 볼만은 하다

1.정보 (책 정보)

2.질문 (책 읽전에 먼저 작성할 것)

_경험에 , 왜 읽었나 질문,궁금 등 __

Qustion 질문, 왜 읽었나
Insight 좋았던점,얻은 점
- …
too bad 아쉬웠던 점:
- …
What if? 만약, 나라면? 한마디 :
- …

3.중요 문장 (책 밑줄에서 top 3 선별)

주요 키 내용 2~3가지로 정리하기 또는 20자 정리

4. 내생각

5.책 밑줄 정리 (책 밑줄 전체)

6.연관 문서

@@로 연결하면됨

확률

53 확률을 계산할때는 동등하게 가능한 가?를 반듯이 고려해야한다 - 인기 연애인이 될수있다/없다 = 1/2 아니다, 있다의 가능성이 매우 희박하기 때문이다.

선택의 경우의수 - 순열

78 순열 경우의 수 계산하기 (n개중 r개 선택하는 경우의수) nPr : 다른 n개 중에서 r개를 골라서 나열한 순열의 총수

전체 경우의 수 - 계승

82 계승 전체 경우의 수 n!' : 팩토리얼 =nPn'

조합문제

`nCr’ : n명중 r명을 선택 조합 Combination(조합)
nCr * r!=nPr » nCr = nPr / r!

통계

대푯값

통계학의 기본
어떤 집단의 특징을 나타내는 값
평균값'
중앙값
최빈값 : 빈도 많은 값

표준편차

데이터의 들쭉 날쭉함 정도
표준편차 구하기 위해 -값을 보정휘해, +/- 각값을 제곱하여 평균 낸다
시그마 로 표시함
분산 = 시그마 제곱 = (평균값과의 거리)^2 / 데이터 개수
+/- 를 보정하기 위해 제곱을 했으니 ‘루트’로 현실화 해줌
분산(시그마 제곱) 을 루트 해주면 = 시그마 값이 나오고 =이게 표준편차다

편차값 (한국=표준 점수)

특정 값이 전체 데이터 분포도에서 실질적인 위치를 찾기위한 값
같은 90점인데, 대부분 50점인 그룹에서 90점과, 골고로 분포된 점수그룹에서 90점은 중요도가 다르다
(x - 평균값) / 표준편차 , 표준편차의 값에 따라 x의 값이 영향을 받음, 즉 중요도 표현 가능
위 식으로는 값이 작아 보정해준다 *10 + 50
(*10+50) 을 해주면 평균값은 50으로 보정된다, 그래서 0~100까지의 숫자로 나타내어 쉽게 이해할수 있게 하기위함

상관관계

양의 상관관계

한쪽이 올라갈때, 다른쪽도 올라가는 경우

음의 상관관계

한쪽이 올라갈때, 다른 쪽은 내려가는 경우
상관 관계가 반듯이 인과 관계가 있지 않다! 확대 해석 금물!
어떤 공통의 이유가(기온이 높은날) 인과관계가 없는 상관 관계를 만들어 내기도 한다.(아이스크림 매출액 증가 - 그 지역의 익사자수)
- 이것을 ‘허위상관관계’ 라고 한다.
상관관계가 있다고 쉽게 단정하지말자
공통의 이유를 찾아야 한다

수학은 어렵지만 확률 통계는 알고싶어