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완독일: 2022-04-16 00:00:00

tags: #_독서록/2022년

손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬

Sub title: Issue date: #저자/GILS_LAB

#출판사/위키북스

2.질문 (책 읽전에 먼저 작성할 것)

_경험에 , 왜 읽었나 질문,궁금 등 __

Qustion 질문
- (why) 이 책의 제목을 이렇게 지은 이유는
- (what) 이 책에서 말하는 주제라는 무엇? 해야할건 먼가? 다른 책과 다른 점은 먼가? 이 책의 특징은 먼가?
- (how) 어떻게 설명하고 있는가? 어떻게 하라고 하는가? 어떻게 해야하는가?
- (where) 어느 곳에서 쓴 책인가? 어느 것을 위해 쓴건인가? 어디로 가야하는가? 어디에서 읽어야 하나? 그곳은 어떤 곳인가?
- (when) 이책은 언제 쓰여졌는가? 시대적 배경은 무엇인가? 언제를 기준으로 쓰였는가? 언제 할것인가?
- (who) 저자는 누구인가? 주인공은 누구이고 어떤 사람들이 나오나? 누구를 위해 저자는 말하는가?
- (why) 이책을 통한 질문을 만들어라

3.중요 문장 (책 밑줄에서 top 3 선별)

_주요 키 내용 2~3가지로 정리하기 또는 20자 정리 _

4. 내생각

5.책 밑줄 정리 (책 밑줄 전체,page)

손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬 예제파일 https://github.com/wikibook/quant

(1부) 파이썬 핵심 정리

1장: 파이썬 기초 문법

1.1 개발 환경 구축

아나콘다 설치
아나콘다 프롬프트
주피터 노트북 1.2 변수와 자료형
숫자형: int와 float
문자열 자료형: str
배열 자료형: list와 tuple
집합 자료형: set
사전 자료형: dictionary
부울 자료형: bool
요약 1.3 조건문
기본 구조: if와 else
비교 및 논리 연산자
elif문
요약 1.4 반복문
for문
while문
요약 1.5 함수
함수의 기본 구조
기본값
출력이 없는 함수
lambda 함수
요약 1.6 클래스
클래스 기초
생성자와 속성
메서드
다른 패키지와 모듈 활용의 토대
요약 1.7 패키지와 모듈
기본 개념
모듈 임포트 및 함수 사용법
패키지에 속한 모듈 불러오기
요약 1.8 예외 처리

2장: 배열 연산 패키지: 넘파이

2.1 자료형

리스트와 ndarray의 차이점
ndarray 생성
배열 구조 변경: reshape 메서드
요약 2.2 유니버설 함수와 브로드캐스팅
유니버설 함수
브로드캐스팅
요약 2.3 인덱싱과 슬라이싱
기본 인덱싱과 슬라이싱
리스트를 활용한 인덱싱과 슬라이싱
부울 배열을 활용한 인덱싱과 슬라이싱
요약 2.4 집계 함수
합계 함수와 axis 인자
자주 사용하는 집계 함수
요약

3장: 데이터 핸들링 패키지: 판다스

3.1 자료형

시리즈 생성
시리즈 속성
데이터프레임 생성
데이터프레임 속성
현실적인 데이터프레임 생성 방법
요약 3.2 인덱싱과 슬라이싱
인덱서: loc와 iloc
칼럼 인덱싱과 생성
부울 배열을 이용한 인덱싱
요약 3.3 파일 입출력
경로 설정 방법
인코딩 설정: encoding
날짜 자료형 칼럼 설정: parse_dates
불러올 칼럼 지정: usecols
구분자 설정: sep
데이터 내보내기: to_csv
요약 3.4 배열 연산
인덱스 중심의 연산
apply 메서드
요약 3.5 데이터 병합
concat 함수 기초
concat 함수 응용: 여러 파일 불러와서 병합하기
merge 함수
요약 3.6 데이터 집계 및 정제
데이터 확인
변수 분포 확인
데이터 통계량 확인
조건부 연산: groupby 메서드
결측 처리
중복 처리
데이터 정렬
요약 3.7 문자열과 날짜 자료형
문자열 자료형과 str 접근자
날짜 자료형
요약

4장: 데이터 시각화 패키지: 맷플롯립과 씨본

4.1 그래프 기초와 환경 설정

매직 커맨드 설정
그래프 제목 및 축 이름 설정
폰트 설정
축 범위 설정
눈금 값 설정
범례 설정
그래프 크기 및 스타일 설정
그래프 저장
요약 4.2 다양한 그래프 그리기
선 그래프
산점도
막대 그래프
박스플롯
히스토그램
히트맵
요약 4.3 판다스와 맷플롯립
요약

(2부) 금융 데이터 수집

5장: 웹 크롤링을 이용한 데이터 수집

5.1 웹 크롤링 기초 5.2 리퀘스트와 뷰티풀수프를 이용한 크롤링

리퀘스트 모듈
뷰티풀수프를 이용한 파싱
요약 5.3 (프로젝트) 증권사 리포트 수집
웹 페이지 분석
파이썬을 이용한 리포트 수집
수집 대상 행 결정
파싱 전략 수립
단일 리포트 파싱
한 페이지 내 모든 리포트 수집 및 정제
전체 페이지의 데이터 수집 및 파싱
데이터 저장
요약 5.4 셀레니움을 이용한 크롤링
모듈 및 드라이버 설치
셀레니움 기초 문법
엘리먼트 찾기: find_element와 find_elements 함수
속성 가져오기
요약 5.5 (프로젝트) 잡플래닛 기업 평점 수집하기
데이터 수집 범위 정의
웹 페이지 분석
단일 리뷰 크롤링
전체 리뷰 크롤링
요약

6장: API/패키지를 이용한 데이터 수집

6.1 FinanceDataReader를 이용한 금융 데이터 수집

패키지 설치
주요 함수: DataReader와 StockListing
증시 데이터 수집
기타 금융 데이터 수집
요약 6.2 (프로젝트) 코스피와 코스닥 전종목 주가 데이터 수집하기
코스피 및 코스닥 종목 정보 수집
코스피 및 코스닥 전종목 주가 데이터 수집
요약 6.3 Open DART를 이용한 기업공시 수집
API 인증키 발급
패키지 설치
객체 생성
요약 6.4 (프로젝트) 배당 정보 수집 및 가공하기
데이터 파싱 전략 수립
데이터 파싱
PER 계산
요약 6.5 (프로젝트) 주요 재무지표 수집 및 가공하기
데이터 파싱 전략 수립
데이터 파싱
주요 지표 계산
요약

(3부) 퀀트 전략 구현 및 검증

7장: 재무제표 기반 투자 전략

7.1 데이터 정제

주가 데이터 병합
배당금 및 PER 데이터 병합
요약 7.2 이익 상태
데이터 준비
환경 설정
데이터 탐색 및 시각화
동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교
요약 7.3 부채비율, 매출 및 이익 증가율
데이터 준비
환경 설정
수익률과의 상관관계 확인
동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교
요약 7.4 배당금
환경 설정
데이터 준비
데이터 탐색 및 시각화
동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교
요약 7.5 PER, ROA, ROE
환경 설정
데이터 준비
수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인
산업군을 고려한 수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인
동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교
요약

8장: 평가 기반 투자 전략

8.1 증권사 리포트

그래프 환경 설정
데이터 정제
적정 가격과 주가 차이 탐색
리포트에 따른 투자 시 기대 수익률 계산
적정 가격 관련 분석
요약 8.2 기업 평가
환경 설정
데이터 준비
주가와 기업 평점 간 관계 분석
동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교
요약

9장: 차트 기반 투자 전략

9.1 골든 크로스와 데드 크로스

환경 설정
데이터 준비
골든/데드 크로스 발생 시 매매하는 전략 검증
골든 크로스 지점에서 매수할 때의 효과 분석
요약 9.2 정배열과 역배열
데이터 준비
정배열 구간에서의 기대 수익 계산
정배열 시작
역배열 시작 구간에서의 기대 수익 계산
요약 9.3 캔들 패턴
데이터 준비 및 환경 설정
상승장악형
하락장악형
적삼병
흑삼병
샛별형
요약

10장: 기술적 지표 기반 투자 전략

10.1 추세 지표

데이터 준비 및 환경 설정
모멘텀
방향성 지수
엔빌롭
요약 10.2 시장 지표
데이터 준비 및 환경 설정
EOM 지수
RSI
MFI
요약 10.3 평균 회귀 전략
데이터 준비 및 환경 설정
주가 회복 비율 계산
주가 회복률 시각화
평균 회귀 전략 구현 및 검증
요약