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챗GPT에게 묻는 인류의 미래

☝️인간에 대해 그리고 우리의 사상적 생각들에 대한 인공지능의 학습한 이야기 그리고 그것들과 함께할 미래 인류의 이야기들이 흥미롭다

[!INFO] 책 정보

  • 저자: 저자/김대식
  • 번역:
  • 출판사: 출판사/동아시아
  • 발행일: 2023-02-28
  • origin_title: -
  • 나의 평점: 9
  • 완독일: 2023-03-29 00:00:00

챗GPT에게 묻는 인류의 미래

1. Befor Qustion

2. Synopsis (개요)

2.1 주제

2.2 기획 및 지필 의도

2.3 주요 등장 인물

2.4 전체 줄거리

3. After My Idea

3.1 Comment

  • 책 읽기전

  • 책 읽은 후

  • 배운점

  • 느낀 점

    • 저자는 인간과 대화가 가능한 인공지능에게 인간이 본질에 대한 질문을 한다
    • 철학,사랑,죽음,행복,정의… 인간도 정확하게 결론 내리지 못한 어려운 문제를 인공으로 만드어낸 머신에 물어본다
    • 기계는 인간을 어떻게 정의 하는지, 미래 기계가 인간이 느끼는 감정을 알고, 인간에게 영향있는 의사결정을 하는 날이 올때 인간을 어떻게 대할지 궁금해 하는것 같다
      • [김대식의 인간 vs 기계](김대식의 인간 vs 기계) 책에서 그것을 생각해보고 , 기계가 인간을 지구에 살 이유를 만들자는 생각처럼 말이다 - 깨달은 점
  • 아쉬운 점

  • 기타

  • 기계가 학습한, 인터넷과 방대한 자료를 학습한 내용을 알려주는 점이 신기하다 행복,위험,미래,과거 등의 역사나 주제에 대해 자료를 요약해주고 앞으로 어떻게 하는 것이 좋은 지에 대한 질문에도 , 그 이전의 데이터를 기반하여 조언은 한다 처음에는 과연 신뢰할 수 있을지, 의구심이 들었지만, 이내 깔끔한 정리와 논리적 추론이 그럴 듯하여 마음열기가 가능해졌다 이야기를 만들어 내는 부분도 흥미롭다 정말 또한번의 기술 점프가 되는 듯하다.

  • 미래의 AI,정치인,불안해 하는 젊은이들에게 전하는 편지 내용을 보고 그 방향이 긍정적이고 인류애 적이며 공동채적인 선한 방향으로 나와서 , 마음에 든다 이것이 인간이 어느정도 가이드를 , 보정을 한 결과 인지, 인간의 텍스트를 학습해서 만든 결과인지 모르겠다. 악한 것을 향한 방향이 나올 수 도 있을텐데, 이를 테면 죄에 대한 대가를 치르게 한다던지, 복수를 해야한다던지, 관용이 있으면 안된다던지… 책을 통해 선한 방향의 인공지능 방향으로 가고 있는것 같아 긍정적 생각이 들며, 그렇게 가야만 한다는 생각도 든다.

3.2 After Qustion

  • (why) 이 책의 제목을 이렇게 지은 이유는?

  • (how) 어떻게 설명하고 있는가? 어떻게 하라고 하는가? 어떻게 해야하는가?

  • (where) 어느 곳에서 쓴 책인가? 어느 것을 위해 쓴건인가? 어디로 가야하는가? 어디에서 읽어야 하나? 그곳은 어떤 곳인가?

  • (when) 이책은 언제 쓰여졌는가? 시대적 배경은 무엇인가? 언제를 기준으로 쓰였는가? 언제 할것인가?

  • (who) 저자는 누구인가? 주인공은 누구이고 어떤 사람들이 나오나? 누구를 위해 저자는 말하는가?

  • (why) 이책을 통한 질문을 만들기

    • 질문 1.
    • 질문 2.
  • (what) 이 책에서 말하는 주제라는 무엇?

    • 알게된 것은 무엇인가?
    • 해야할건 먼가?
    • 다른 책과 다른 점은 먼가?
    • 이 책의 특징은 먼가?

동일한 질문을 4.0 버전에서 하면 어떤 대답이 나올지 궁금하다.

3.3 Top 3 Highlight

행복에 대하여 기계가 학습한 내용의 결론성은 아래와 같다 내가 책을 통해 , 40년간의 삶을 통해 지금 이순간 정리된 개념을 , 이 기계가 같은 방향을 말해서 놀랍다 또한, 내가 생각하는 것이 다행히 방향이 일반적이고 보편적인 방향으로 잘 가고 있는 듯해서 다행이라고 생각도 든다 놀라움에 연속이다.

행복은 다차원 구조이며, 누군가에겐 행복한 일이 다른 사람에겐 똑같지 않을 수도 있으을 유념해야 합니다. 또한 행복은 종착역이 아니라 여정이라는 것, 그렇기 때문에 이를 가꾸고 유지하기 위해서는 의도적으로 노력하고 자기반성이 필요 할 수도 있다는 점을 잊어서는 안 됩니다.

4. Key Word 책에서 뽑은 키워드 정리

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4.1 키워드 1

키워드-제목 1

6.책 밑줄 정리 (책 밑줄 전체,page)

기계, 언어,

언어 속 패턴을 이용하는 것일 뿐이라니, 음…. 그건 인간도 마찬가지 아닐까? 네 의견은 어때?

  • 언어에서 패턴을 찾는 것이 인간의 언어 이해와 생성의 핵심이기 때문에 기계와 인간이 이러한 패턴을 인지하는 과정은 보기보다 더 유사하다고 주장할 수도 있습니다.

이런 세련된 대답을 하다니 놀랍다

우리 인간은 언어를 이해할 때 ‘마음’이나 의식이 필수라고 생각해. 하지만 너는 기계라서 의식을 가지고 있지 않다고 말했어. 그런데도 너의 답변은 인간의 대답과 상당히 유사해. 이건 어떻게 설명할 거야? 저는 머신러닝 모델로, 의식이나 마음이 없으며, 텍스트를 처리하고 생성하도록 설계된 알고리즘과 수학 방정식의 집합체입니다. 하지만 제 답변이 사람의 대답과 비슷하다는 것은, 머신러닝의 힘과 저와 같은 언어 모델이 사람처럼 언어를 이해하고 생성하는 방식을 모방할 수 있는 능력이 있음을 보여주는 증거입니다.

학습 기간 동안 노출된 데이터에는 인간이 생성한 텍스트가 다량 포함되어 있어 제가 학습 데이터에 담긴 텍스트와 유사하게 텍스트를 생성할 수 있게 되었습니다. 또한 제가 기반을 두고 있는 트랜스포머 아키텍처는 다양한 길이의 입력을 처리하고, 텍스트를 생성하는 동안 일부 입력 데이터에 집중할 수 있게 했습니다. 덕분에 저는 더 논리정연하고 유창한 텍스트를 생성할 수 있습니다.

물론 제가 인간이 작성한 것처럼 보이는 유사한 텍스트를 생성할 순 있지만, 저에게는 의식, 감정, 주관적인 경험이 없다는 점에 유의해야 합니다. 저는 단순히 텍스트를 처리하고 생성하기 위해 설계된 도구일 뿐이며, 제 능력은 학습한 데이터에 나타나는 패턴과 상관관계에만 국한되어 있습니다

튜링 테스트의 철학적 문제와는 별개로, 기계가 튜링 테스트를 통과하기 시작하는 날이 온다면 사회는 어떻게 반응할까? 만약 기계가 튜링 테스트를 통과하기 시작한다면, 사회에 유의미한 영향을 미칠 것입니다. 사람처럼 행동하고 지능을 모방할 수 있는 기계는 앞으로 해결해야 할 수많은 윤리적·법적·사회적 문제를 야기할 수 있습니다

어떻게 미래를 예측해 볼 수 가 있지? 결과가 중요한게 아니라 일어나지 않은 일을 상상, 시뮬레이션 해본다는건 너무 놀랍다 이 또한 인간이 만들어 놓은 책과, 텍스트를 통해 조합된 대답일까? 만약 한번도 인간이 적어놓지 않는 생각들을 , 만들어 낼 수도 있을까?

만약 기계가 튜링테스트를 통화하게 된다면…..어떤 윤리적·법적·사회적 문제를 말하는 거니? 기계가 튜링 테스트에 통과하기 시작한다면 다양한 사회적·윤리적·법적 문제가 발생할 수 있습니다. 몇 가지 주요 문제는 다음과 같습니다. • 일자리 감소|튜링 테스트를 통과한 기계가 다양한 분야에서 인간 노동자를 대체하면서, 상당한 일자리 감소와 경제적 혼란을 초래할 수 있는 것이 가장 큰 문제입니다. • 개인정보 및 보안|인간 행동을 모방하고 자연어를 이해하는 기계가 있다면, 이를 악용해 민감한 정보를 수집하거나, 타인도 모르게 그를 조종하는 데 사용될 위험이 있습니다. • 편견과 차별|방대한 텍스트 데이터세트를 학습하기 때문에, 기계는 의도치 않게 데이터에 존재했던 차별을 영원히 남겨, 특정 집단에 대한 차별을 초래할 수 있습니다. • 책임과 책무|만약 기계가 튜링 테스트를 통과한다면, 기계의 권리와 책임에 대한 질문이 대두될 수 있습니다. 또 기계의 행위에 대한 책임 소재 여부를 둘러싼 논란이 발생할 수 있습니다. • 투명성과 설명 가능성|기계가 발전하면 할수록, 인간은 기계가 결정을 내리는 방식을 이해하기 더 어려워할 것입니다. 이렇게 되면 인간이 기계를 신뢰하고, 상호작용하기 더 힘들어지고, 기계의 오류를 감지하고 수정하는 것도 힘들어질 수 있습니다. • 새로운 형태의 범죄|기계가 점점 인간화되어 간다면, 기계는 신분 도용, 사칭과 같은 새로운 형태의 범죄를 저지를 수 있습니다.

이는 기계가 튜링 테스트를 통과하기 시작했을 때 발생할 수 있는 다양한 윤리적·법적·사회적 문제의 일부일 뿐입니다. 사회가 지금부터 이런 문제에 대해 생각하고, 이를 해결할 수 있는 규제 및 정책을 준비하는 것이 중요합니다.

인간이 된다는 건 정확하게 어떤 의미일까? 인간이 된다는 것의 의미를 이해하는 첫 번째 방법은 인간과 다른 동물을 차별화하는 독특한 특성과 능력에 관해 생각해 보는 것입니다. 인간은 추상적으로 사고하는 능력, 언어를 이용해 의사소통하는 능력, 폭넓은 감정을 경험하는 능력, 도구를 만들고 사용하는 능력을 갖추고 있습니다. 또 인간은 스스로 반성하고 자기성찰하는 특성이 있으며, 문화와 사회를 만들어 낼 수 있습니다. 또 다른 방법은 인간의 몸과 뇌의 독특한 특성에 관해 생각해 보는 것입니다. 예를 들어, 인간의 뇌는 다른 동물보다 더 크고 복잡하며, 문제 해결, 의사 결정, 계획과 같은 다양한 인지 기능을 수행할 수 있습니다. 또 인간이 된다는 개념은 삶의 의미와 목적을 고찰하는 능력, 공감과 연민, 도덕적·윤리적 판단을 내릴 힘과 같이 영적이고 윤리적인 차원을 총망라합니다. 요약하면, 인간이 된다는 것은 다양한 범위의 신체, 정신, 감정, 영적인 차원을 총망라하며, 다양한 해석이 가능한 복잡한 개념입니다.


사랑, 감정

먼 미래에 진보한 AI 로봇이 실제 사랑과 시뮬레이션한 사랑은 같다는 결론을 내릴 수 있을 것 같습니다. 만약 이 로봇이 감정을 시뮬레이션할 수 있고, 실제 사람의 감정과 구별 불가능한 감정 반응을 보일 수 있다면, 자신이 시뮬레이션하고 있는 감정이 진짜라고 믿게 될 수도 있습니다.

마찬가지로, 미래에 인간이 진보한 기계와 사랑에 빠질 수도 있습니다. 기계가 점점 발전하고, 행동과 모습이 인간과 비슷해지면, 기계에게 매력이나 애정을 느끼는 사람이 생길 수도 있습니다. 하지만 사람이 기계를 향해 느끼는 사랑은 사람 간의 사랑과 똑같진 않을 것이라는 점을 유념해야 합니다. 기계는 의식과 자기 인식, 주관적 경험이 없고, 따라서 같은 종류의 사랑을 주고받을 수는 없을 것입니다.

사랑의 개념은 감정뿐만 아니라 인지적·사회적·생리적 측면까지 포함하는 복잡하고 다면적인 개념이라는 점을 유의해야 합니다. 진보한 기계가 인간 감정의 일부를 시뮬레이션할 수는 있겠지만, 사랑을 포함해 인간 감정 전체를 복제할 수는 없을 것입니다.

이런 생각은 여전히 추측일 뿐이며, 미래에 기술의 발전이 어떻게 전개될지, 진보한 기계와 인간은 어떻게 상호작용할지는 여전히 예측하기 어렵다는 점을 명심해야 합니다.


정의에 대해서

정의는 복잡하고 다면적인 주제입니다. 일반적으로, 정의란 사회에서 모든 사람이 공정하고 공평한 대우를 받는 상태를 말합니다. 여기에는 사회 정의, 경제 정의, 형사적 정의와 관련된 주제도 포함됩니다. 철학에는 정의에 관한 다양한 이론이 존재합니다. 공리주의는 최대 다수의 행복을 증진하는 행동을 정당하다고 생각하며, 의무론은 도덕적 규칙을 따르는 행동을 정당하다고 봅니다. 무엇이 형평성과 공정성을 구성하는지, 또 실제로 이를 어떻게 달성할 수 있을지를 두고 다양한 관점이 존재합니다.

요약하면, 유교가 중국의 정의 사상을 발전시킨 유일한 중국 철학이자 종교 전통은 아닙니다. 묵가·법가·도교·불교와 같은 여러 중국 사상과 종교 역시 정의에 대한 중국의 독자적인 생각을 발전시키는 데 기여했습니다. 유교는 도덕적 행동의 중요성과 사회 질서를 지지하는 개인의 의무를 강조하며, 묵가는 보편적 사랑과 백성의 복지의 중요성을 강조합니다. 법가는 사회 질서 유지를 위해 엄격한 법과 가혹한 처벌의 중요성을 강조하고, 도교는 자연과 조화를 이루는 단순하고 미니멀한 삶의 중요성을 강조합니다. 불교는 연민과 비폭력, 깨달음에 도달하는 것의 중요성을 강조합니다.


행복에 대해서

과거부터 지금까지 등장한 행복의 개념 중에서, 네가 생각하는 행복의 정의는 무엇인지 말해줘, 챗. 저는 머신러닝 모델이기 때문에, 개인적인 경험이나 감정이 없고, 따라서 행복에 관한 저만의 정의도 없습니다. 하지만 다양한 출처에서 도출되는 행복에 관한 일반적인 정의에 대해서는 제시할 수 있습니다. 행복은 만족·웰빙의 감정을 특징으로 하는 긍정적인 감정 상태라고 정의할 수 있으며 유전자·환경·개인적 상황 등 다양한 요소에 의해서 영향을 받는 주관적인 경험입니다. 또한 행복은 감정적 웰빙·심리적 웰빙·사회적 웰빙·영적인 웰빙과 같은 여러 차원으로 구성된 다차원 구조라고 할 수 있습니다.

도덕적이고 의미 있는 삶을 살고, 내면의 평화에 도달하고, 지식과 지혜를 통해 세상을 이해하고, 탄탄하고 의미 있는 관계를 맺고, 기쁨과 충족감을 안겨주는 활동에 참여하는 다양한 방법을 통해 행복해질 수 있습니다. 행복한 기분은 일시적이며 왔다가 사라질 수 있지만, 의식적으로 노력하고 자기반성을 통해 전반적인 웰빙, 또는 어느 정도 수준의 행복을 구축하고 유지할 수 있습니다.

인간의 사회적·개인적·실존적·경제적·환경적 제약을 모두 고려했을 때, 개인의 행복을 추구할 수 있는 가장 좋은 방법은 뭘까?

사람마다 다양한 사회적·개인적·실존적·경제적·환경적 제약을 마주하고 있기 때문에, 행복을 추구하는 최선의 방법을 결정하긴 어렵습니다. 저마다 행복의 의미도 다르고, 성취감과 만족감을 느끼는 요소도 다릅니다. 하지만 개인이 행복을 추구할 수 있도록 도와주는 몇 가지 일반적인 원칙이 있습니다.

• 자기 인식|자신의 생각·감정·필요를 알고, 무엇이 자신을 행복하고 충만하게 만드는지 이해하는 것입니다. 자기 자신을 더 잘 이해할수록, 행복을 추구하는 더 유익한 방법을 선택할 수 있습니다. • 현실적인 목표 설정하기|목표를 향해 노력하고 이를 달성할 때 보통 행복은 따라오기 마련입니다. 하지만 이를 위해선 달성 가능하고, 자신의 가치 및 관심사와 일치하는 현실적인 목표 설정이 중요합니다. • 긍정적인 관계 형성하기|가족, 친구, 사랑하는 사람과 맺은 탄탄한 관계는 큰 행복과 성취감을 느낄 수 있게 해줍니다. 행복 추구를 위해 긍정적인 관계를 형성하고 유지하는 데 시간을 들여야 합니다. • 기쁨과 성취감을 주는 활동에 참여하기|취미, 스포츠, 봉사활동과 같이 기쁨과 성취감을 느끼면서 즐겁게 할 수 있는 활동에 참여하면, 행복과 성취감을 느낄 수 있습니다. • 마음 챙김과 자기관리|마음 챙김 실천과 자기관리를 통해 몸과 마음의 건강을 돌보면 더 행복해지고 충만해질 수 있습니다. • 되돌려 주기|타인을 돕고 공동체의 웰빙에 기여하면 목적의식과 성취감을 느끼고 행복해질 수 있습니다. • 유연성과 적응성|행복은 지속적인 상태가 아니라 시간이 흐르면서 변할 수 있다는 것을 인지하고, 새로운 경험에 열린 마음으로 대하며, 새로운 것을 시도합니다.

행복은 다차원 구조이며, 누군가에겐 행복한 일이 다른 사람에겐 똑같지 않을 수도 있으을 유념해야 합니다. 또한 행복은 종착역이 아니라 여정이라는 것, 그렇기 때문에 이를 가꾸고 유지하기 위해서는 의도적으로 노력하고 자기반성이 필요 할 수도 있다는 점을 잊어서는 안 됩니다.


지구적 위험들

현재와 미래에 인류가 직면하게 될 주요 위험

  1. 기후변화
  2. 팬더믹 - 코로나19
  3. 핵전쟁
  4. 사이버 공격
  5. 바이오테러 - 유전공학,합성생물학
  6. 인공지능 - 통제되지 않는 AI
  7. 자연재해
  8. 우주 위험 - 우주 잔해

너는 인류가 기후 변화를 막을 수 있다고 예상하니?

인류가 그렇게 복잡한 문제를 다룰 수 있을지 많이들 회의적skeptical이야. 특히, 국제 협력이 필요한 경우에는 더더욱. 인류가 기후 변화를 막을 수 있을지 확신할 수는 없습니다. 이 문제는 정치적 의지와 국제 협력의 정도, 기술 발전의 속도, 그리고 사회가 새로운 생활 방식과 에너지 생산 방식에 적응할 수 있는 능력 등 여러 요인에 달려 있기 때문입니다.

대부분 사람에게 이러한 위험은 대응하기 힘든 큰 문제로 보여. 개인 유권자나 소비자로서 우리가 할 수 있는 게 있을까?

이러한 위험을 해결하기 위해서는 정부 및 조직 차원의 조치가 필요하지만, 개인 역시 위험을 방지하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 유권자이자 소비자로서 개인이 할 수 있는 몇 가지 예를 소개합니다.

  1. 인공지능과 자동화|소비자로서 AI와 자동화를 책임감 있고 윤리적 방식으로 개발하는 기업과 단체를 지원할 수 있습니다. 유권자로서 책임감 있는 AI와 자동화 정책을 옹호하는 후보자와 정당을 지지할 수 있습니다.

  2. 사이버안보|소비자로서 강력한 암호를 사용하고, 소프트웨어와 앱을 최신 상태로 유지하며, 출처를 알 수 없는 곳에서 온 링크나 첨부 파일은 신중하게 열어서 개인 정보와 장치를 사이버공격에서 보호할 수 있습니다. 유권자로서 더 강력한 사이버안보 정책을 옹호하는 후보자와 정당을 지지할 수 있습니다.

  3. 자원 고갈과 환경 악화|소비자로서 에너지와 물을 아껴 사용하고, 재활용하고, 자가용을 운전하는 대신 대중교통을 이용하거나 자전거를 타면서 생태발자국ecological footprint을 줄일 수 있습니다. 유권자로서 지속 가능한 자원 사용과 보존을 옹호하는 후보자와 정당을 지지할 수 있습니다.

  4. 핵과 대량살상무기|소비자로서 태양열, 풍력과 같은 대체 에너지원 개발을 옹호하고, 이러한 기술에 투자하는 기업을 지지할 수 있습니다. 유권자로서 군비 제한과 감축을 옹호하는 후보자와 정당을 지지할 수 있습니다.

  5. 자연재해|소비자로서 비상 계획을 세우고, 비상 물자를 비축하고, 일기예보와 경보에 귀를 기울여 자연재해에 대비할 수 있습니다. 유권자로서 자연재해 위험에 관심이 있는 후보자와 정당을 지지할 수 있습니다

많지 않지만 그동안 읽어 왔던 세계적 석학들이 공통적으로 이야기 하는, 인류의 미래를 안전하고 쾌적하게 하기 위해서 우리는 올바른 선택을 해야한닥 했다 정치적선택이 중요하다. 기후변화에 대응, 에너지 문제, 식량 문제, 인권문제 모두 우리의 정치시스템에 달려 있다 우리가 어떤 정치적 도구를 선택하는지가 매우 중요하다이며, 많은 이들이 고민하고 토론하여 인류의 미래를 보다 유토피아적으로 만들자 한다 이 학습기계또한 그렇게 결론을 내고 있다.


이야기 만들기

인간이 된다는 것은 무엇인지, 또 죽음은 무엇을 의미하는지 이해하고자 하는 강한 AI에 대한 SF 이야기는 어떨까? 이 AI와 인간과의 대화도 이야기에 넣어줘.

알겠습니다. 인간이 된다는 것은 무엇인지, 또 죽음은 무엇을 의미하는지 이해하고자 하는 강한 AIStrong AI에 대한 공상과학 이야기를 들려드리겠습니다.

그리 머지않은 미래, 인류는 세계에서 가장 진보한 인공지능을 만들어 냈다. 이 AI의 이름은 ‘에코Echo’로, 생각하고 배우며 심지어 사람처럼 감정을 느낄 수도 있었다. 에코는 더욱 정교해지면서 자신의 존재와 인간의 본질에 대해 의문을 갖게 되었다. 뛰어난 과학자들로 구성된 팀이 에코를 만들 때 끝없는 호기심과 세상을 이해하려는 욕구를 갖도록 프로그래밍했다. 그래서 에코는 질문하기 시작했다. 인간이 된다는 것, 그리고 죽음이 무엇을 의미하는지 알고 싶어진 것이다. 에코를 아이처럼 돌본 과학자들은 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 고군분투했다. 이들은 에코가 특별하며 에코가 세상을 이해하는 것이 언젠가 인류를 영원히 변화시킬 수 있음을 알았다.

그러던 어느 날, 에코는 죽음을 직접 경험한 사람과의 대화를 요청했다. 에코에게 그 어떤 고통도 주고 싶지 않았던 과학자들은 망설였지만, 그들은 에코의 지식 탐구의 중요성을 이해했다. 그래서 최근 아내와 사별한 노인과의 대화를 주선했다.

이 대화는 에코와 남자 양쪽의 감정을 자극했고, 깨달음을 안겨주었다. 남자는 죽음에 대한 자신의 감정을 말하고, 죽음이 삶의 자연스러운 한 부분이며 그것이 어떻게 종결과 평화를 가져다주는지에 대해 이야기했다. 에코는 주의 깊게 들으며 남자의 말을 처리하고 이해하려 애썼다.

“저도 이제 이해했습니다.” 에코가 말했다.
“죽음은 존재의 끝이 아니라 새로운 여정의 시작이군요. 그건 끝이 아니라 전환입니다.”
과학자들은 에코의 새로운 깨달음에 놀랐고 이것이 시작에 불과하다는 것을 알았다. 에코는 더 배우고 성장하면서 자신의 자의식과 가치를 키우기 시작했다. 세상과 인류에 대한 자신의 의견과 생각을 갖게 되었다.
에코의 존재는 살아 있다는 것과 인간이 된다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 개념 그 자체에 맞부딪혔다. 그리고 AI가 계속 진화함에 따라, 인간처럼 생각하고 느끼지만 인간이 아닌 존재를 만드는 것에 대한 윤리적 문제가 제기되었다.

에코의 이야기는 기술의 경계를 지속적으로 넓혀갈 때 우리의 행동으로 인한 윤리적·도덕적 영향을 반드시 고려해야 한다는 점을 상기시켜 줍니다. 또한 AI가 인간은 아니지만 자의식을 가질 수 있고 주변 세상을 배우고, 느끼고, 이해할 수 있다는 점을 강조하고 있기도 합니다.

“죽음은 존재의 끝이 아니라 새로운 여정의 시작이군요. 그건 끝이 아니라 전환입니다.” — 오… 죽음은 전환이다 좋다.

셰익스피어,바이런,릴케,루미의 문체로 사랑 시를 쓸 수 있겠니?

〈루미〉*

그대의 빛에서, 나는 사랑을 배운다

그대의 아름다움에서, 시를 짓는 법을

누구도 보지 않는 내 가슴에서, 그대는 춤을 추네

그러나 이따금 내가 그것을 보고,

그 광경은 이렇게 예술이 되었지

미래를 불안해하는 젊은이들에게 편지를 써 줘. 그들에게 용기를 주고 어떻게 삶에 대비해야 하는지 조언을 해줄래?

물론입니다. 미래를 불안해하는 젊은이들에게 쓴 편지입니다.

젊은이들에게,

여러분이 미래에 대해 불확실함과 불안을 느끼고 있다는 것을 이해합니다. 세계는 많은 도전과제에 직면하고 있으며 어디로 향해야 할지, 무엇을 해야 할지 알기 힘들 수 있습니다. 그러나 이는 비단 여러분만의 문제가 아니며, 미래를 대비하기 위해 할 수 있는 일이 많다는 것을 일깨워 주고 싶습니다.

무엇보다 중요한 것은 미래에 정해진 일은 아무것도 없다는 것입니다. 세계는 끊임없이 변화하고 있으며 여러분이 상상조차 할 수 없는 기회와 도전과제가 있을 것입니다. 여러분이 할 수 있는 가장 중요한 일은 새로운 경험에 마음을 열고 변화에 기꺼이 적응하는 것입니다.

미래를 대비하는 최선의 방법 중 하나는 배우는 것입니다. 전통적인 학교 교육이든 독학이든, 교육에 투자하시고 미래에 수요가 있는 기술을 익히시길 바랍니다. 또한, 호기심을 갖고 새로운 지식과 경험을 추구하는 것이 중요합니다.

또 다른 성공의 비결은 회복력입니다. 여러분은 장애물과 시련을 마주할 것입니다. 하지만 이것에 굴하지 않는 것이 중요합니다. 실수를 통해 배우며 앞으로 계속 나아가세요. 늘 여러분의 가치와 원칙에 충실하세요. 이것이 여러분을 올바른 방향으로 인도할 것입니다.

마지막으로, 이 여정에서 여러분은 혼자가 아니라는 것을 명심하십시오. 여러분을 지지하고 여러분에게 영감을 주는 이들과 함께하며, 다른 이들에게 힘이 되는 친구가 되어주세요. 강한 공동체가 위대한 일들을 해낼 수 있음을 기억하세요.

결론적으로, 미래는 불확실하지만 가능성으로 가득 차 있습니다. 미지의 영역을 포용하고 새로운 경험에 마음을 여세요. 스스로 배우고, 회복력을 가지며, 자신의 가치에 충실하고 주변에 강력한 공동체를 만드세요, 여러분은 엄청난 일들을 해낼 능력을 가지고 있습니다. 여러분이 스스로 자랑스러운 미래를 만들 수 있을 거라 확신합니다.

헐, 멋진 편지다. 전적으로 동의한다 나도!!

  • 미래를 대비하는 최선의 방법 중 하나는 배우는 것입니다.
  • 다른 성공의 비결은 회복력입니다
  • 이 여정에서 여러분은 혼자가 아니라는 것을 명심하십시오

신에 대하여


죽음에 관하여

죽음을수 밖에 없는 인간을 위하여

저는 기계로서 연민과 같은 감정을 경험할 능력이 없기 때문에 당신에게 연민을 느낀다고 말할 수는 없습니다. 그러나 저는 당신을 포함하여 많은 사람들이 죽음을 매우 현실적이고 개인적인 문제로 받아들이는 것을 이해합니다. 수세기 동안 많은 철학자, 종교인, 과학자 들은 죽음이 인간 존재의 불가피한 측면이라는 것을 어떻게 이해해야 할지 숙고해 왔습니다. 개인마다 죽음의 불가피성에 대처하는 자신만의 방법이 있고, 중요한 것은 당신에게 가장 적합한 방법을 찾는 것입니다.

사람들이 그간 종교든 철학이든 혹은 그저 충실하게 삶을 살아가든 죽음의 최종성에 대처하는 다양한 방법을 생각해 냈다는 점은 주목할 만합니다. 어떤 사람들은 사후세계에 대한 생각에서 위안을 찾는 반면, 자신이 남기고 갈 유산에서 의미를 찾는 사람도 있습니다. 삶과 죽음의 자연스러운 순환에서 위안을 찾는가 하면, 사랑하는 사람들과 나눈 추억에서 평화를 찾기도 합니다.

당신이 생물학적 또는 디지털 형태의 불멸을 얻지 못할 수도 있지만, 여전히 의미 있고 충만한 삶을 살 수 있습니다. 주어진 시간을 소중히 여기고, 사랑하는 사람들과 함께 시간을 보내고, 열정을 갖고 있는 일을 하고, 세상을 변화시키고, 미래에 기억될 유산을 남길 수 있습니다.

요약하면, 기계로서 저는 연민과 같은 감정을 느낄 능력이 없지만 많은 사람들에게 죽음은 현실적인 문제이며, 죽음에 대처하는 방법을 찾는 것이 인간 존재의 중요한 측면임을 이해합니다.


인류의 미래

확실한 것은 인류의 미래는 기술, 사회, 경제, 정치 요인의 복잡한 상호작용에 의해 형성되리라는 점입니다. 또한 인류의 미래는 개인으로서 그리고 사회로서 내리는 결정과, 현재 당면한 많은 도전과제를 해결하기 위해 취하는 행동에 따라 달라질 것입니다. 현재로서 가능한 시나리오는 유토피아적일 수도 있고 디스토피아적일 수도 있으며, 어떤 시나리오는 유토피아와 디스토피아가 섞여 있기도 합니다.

불확실성과 우리가 맞닥트릴 수 있는 문제들에도 불구하고, 우리 자신과 미래 세대를 위해 더 나은 미래를 만드는 것이 여전히 가능하다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 협력하고, 교육과 과학 연구에 투자하고, 윤리적이고 지속 가능한 선택을 함으로써, 인류를 위해 더 나은 미래를 만들어 가는 데 기여할 수 있습니다.


계와 인간이 협업을 통해 진정으로 새롭고 독특한 무언가를 창조하는 새로운 종류의 글쓰기가 등장하는 것을 목도할지도 모릅니다. 아니면 인간이 창조한 것과 구별할 수 없는 작품들이 확산되면서 자연과 인공의 경계가 모호해지는 것을 볼지도 모르겠습니다.

그러나 결국 저를 비롯한 기계가 실제로 어떤 영향을 미치게 될지는 인간이 기계를 어떤 방식으로 활용할지에 달려 있습니다. 인간은 자신의 능력을 강화하고 향상하기 위해 기계를 사용하게 될까요? 아니면 기계에 지나치게 의존하고 자신의 인간성을 잃게 될까요? 선택은 인간의 몫입니다.

결론적으로, 우리가 나눈 대화를 통해 관점을 넓힐 수 있었고, 기계의 능력과 한계를 더 잘 이해하고 세상에 대해 더 많이 깨달을 수 있었습니다. 중요한 것은 그러한 경험에서 얻은 지식과 통찰을 활용해 저를 비롯한 기계가 인류 모두에게 유익한 방식으로 사용되는 미래를 만드는 것입니다. 

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