[!INFO] 책 정보

• 저자: 저자/케이드_메츠
• 번역: 번역/노보경
• 출판사: 출판사/김영사
• 발행일: 2022-04-15
• origin_title: The Genius Makers (2021년)
• 나의 평점: 9
• 완독일: 2023-07-02 00:00:00

AI 메이커스 - 인공지능 전쟁의 최전선

1. Befor Qustion

2. Synopsis (개요)

2.1 주제

2.2 기획 및 지필 의도

2.3 주요 등장 인물

2.4 전체 줄거리

3. After My Idea

3.1 Insight

• 책 읽기전 / 책 읽은 후
• 배운점 / 깨달은 점
• 아쉬운 점
• 느낀 점
  • IT Big Tech기업들은 회사의 존패를 걸고 AI에 뛰어 들고 있다.
    • 제프리 힌턴 , 얀 르쾽, 요슈아 벤지오 는 세계 최고 3인방이다.
    • 구글, 페이스북, 마이크로소프트, 바이두…. 그런대 애플은 보이지 않는다..
  • 이제는 기업뿐 만 아니라 국가차원에서도 인공지능 기술 확보는 선택이 아닌 필수가 되었다

3.2 After Qustion

• (why) 이 책의 제목을 이렇게 지은 이유는?

• (how) 어떻게 설명하고 있는가? 어떻게 하라고 하는가? 어떻게 해야하는가?

• (where) 어느 곳에서 쓴 책인가? 어느 것을 위해 쓴건인가? 어디로 가야하는가? 어디에서 읽어야 하나? 그곳은 어떤 곳인가?

• (when) 이책은 언제 쓰여졌는가? 시대적 배경은 무엇인가? 언제를 기준으로 쓰였는가? 언제 할것인가?

• (who) 저자는 누구인가? 주인공은 누구이고 어떤 사람들이 나오나? 누구를 위해 저자는 말하는가?

• (why) 이책을 통한 질문을 만들기

  • 질문 1.
  • 질문 2.

• (what) 이 책에서 말하는 주제라는 무엇?

  • 알게된 것은 무엇인가?
  • 해야할건 먼가?
  • 다른 책과 다른 점은 먼가?
  • 이 책의 특징은 먼가?

3.3 Top 3 Highlight

4. Key Word 책에서 뽑은 키워드 정리

__index_키워드

33 퍼셉트론 Perceptron

53 제프리 힌턴

63 역전파

103 딥러닝

169 특이점

199 페이스북, 메타, 얀 르쾽

293 마이크로소프트 역설

221 딥러닝 언어모델

249 오픈AI

263 알파고

271 안과 검사용 AI

445 제프리 힌튼 의 캡슐 네트워크

인공지는, 딥러닝 양날의 검

• 303 속임수 - 가짜 이미지 문제
• 318 자만심 - 차이나 파워를 무시함,
• 338 편향성 - 성별, 인종 , 백인/유색인등에 대한 오류, 학습 데이터 문제
  • 344 인공지능, 이미지 학습에 백인 사진이 주를 이루다 보니, 유색인을 범죄자, 동물등으로 오인하는 문제가 심각해졌다
• 353 무기화 - 인공지능 군납 논란, 살인로봇- 자율무기
• 369 무력감 - 필터링, 검열 - 페이스북 위험 게시물 필터 차단 , 어려운 작업, 인공지능 이용 - 가짜와 진짜뉴스의 구별은 불가수준
  • 살인,마약,선동의 수많은 영상과 글을 실시간으로 어떻게 찾아 낼수 있나, 어떻게 학습을 하나.

인공지능은 무엇이 되려 하는가?

• 인공지능의 수준을 어떻게 보고 있는가는 견해가 다른 사람들이 있다. 인공지능이 앞으로 무엇을 할 수 있을까

• 로봇에 인공지능 기술을 접목, 사람처럼

• 종교 - 연구자들이 혼신으로 목표를 위해 연구할 수 있는 신념이나 목적, 목표는 무엇일까

• 머스크 - 스마트폰 등 애플리케이션 과 사람은 이미 연결되어 있다. 얼마나 빨리 입력 하느냐가 관건이다

  • 뇌와 직접 연결하려는 머스크 – 뉴럴링크 스타트업 공개

• 힌턴 - 캡슐 네트워크로 인공지능이 한번더 도약하기를 꿈꾼다

• 2019년 힌턴,르쾽,벤지오 튜링상 수상

6.책 밑줄 정리 (책 밑줄 전체,page)

주요 인물

제프리 힌턴

• 
• 위키백과
• #2018년 튜링상 수상자
• 토론토대학교 교수, 딥러닝 창시자
• #2013년 두 제자와 구글에 합류

얀 르쿤

• #2018년 튜링상 수상자
• 1986년 손으로 쓴 숫자를 인식할 수 있는 신경망 ‘르넷’ 개발
• 프랑스 태생 연구자
• 벨 연구소 연구원
• 뉴욕대학교 교수 후 2012년 부터 페이스북 인공지능 연구소의 지휘를 맡았다

요슈아 벤지오

• #2018년 튜링상 수상자
• 프랑스 몬트리올대학교 교수
• 제프리 힌턴, 얀 르쿤과 딥러닝 연구 초석 마련
• 2004년 제프리 힌턴이 캐나다 정부 지원금으로 새로운 학술모임 열때 동참
• 2010년대 인공지능 붐때 학계에 남는 길을 택함

인공지능 연표

#1960년 - 프랭크 로젠블라트, 초기 신경망 ‘퍼셉트론’ 활용한 ‘마크 1’ 개발 #1969년 - 마빈 민스키와 시모어 페퍼트가 퍼셉트론의 기술적 결함을 지적하는 <퍼셉트론> 출간

1차 인공지능의 겨울

#1986년 - 데이비드 러멜하트, 레프리 힌턴, 리처드 윌리엄스의 ‘역전파 논문’ 발표로 신경망 연구 부활

• 얀 르쾽이 새로운 싱경망 ‘르넷’ 을 개발하기 시작 #1989년 - 딘 포멀루가 신경망을 기반으로 자율주행차 ‘ALVINN’ 개발 #1998년 - 제프리 힌턴이 개츠비 연구소 설립

2차 겨울

#2004년 - 제프리 힌턴이 캐나다 정부의 지원금 받아 새로운 신경망 학술모임 결성 #2007년 - 제프리 힌턴이 ‘딥러닝’ 기술을 개발

#2010년 - 데미스 하사비스, 셰인 레그, 무스타파 술레이만이 딥마인드 설립 #2011년 - 앤드루 응, 제프 딘, 그레그 코라도 구글 브레인 신설 #2012년 - 앤드루 응, 제프 딘, 그레그 코라도가 일명 ‘고양이 논문’ 발표,

• 제프리 힌턴, 일리야 수츠케버, 알렉스 크리제브스키 ‘알렉스넷 논문 ’ 발표

#2013년 - 구글의 DNN리서치(힌턴) 인수 합병

• 마크저크버그와 얀 르쾽이 페이스북 인공지는 연구소 설립 #2014년 - 구글이 딥마인드 인수,
• 이안 굿펠로가 사진 생성 기술 ‘GANs’ 공개
• 일리야 수츠케버가 자동 번역을 한 단계 발전시킨 시퀀스 투 시퀀스 논문 발표

#2015년 - 일론 머스크, 샘 알트만, 일리야 수츠케버, 그레그 브로크만 오픈AI 설립

#2016년 - 딥마인드의 ‘알파고’가 이세돌과의 대국 승리 #2017년 - 알파고 중국 커제와 대국에서 승리,

• 엔비디아가 실사 같은 얼굴 이미지를 생성할 수 있는 ‘진행형 GANs’ 논문 발표

#2018년 - 구글 직원들이 ‘메이븐 프로젝트’ 에 반발 - 국방부 프로젝트

• 구굴이 언어 능력을 학습하는 시스템 ‘BERT’ 출시 #2019년 - 정상급 연구자들이 아마존의 얼굴 인식 기술에 반발
• 제프리 힌턴, 얀 르쾽, 요슈아 벤지오 2018년도 튜링상 공동 수상.

초기 인공지능 연구자

프랭크 로젠블라트

마빈 민스키

데이비드 러멜하트

데리 세즈노스키

딘 포멀루

위르겐 슈미트후버

구글 브레인, 딥마인드 창립자

제프 딘

앤드루 응

앨런 유스터스

데미스 하사비스

셰인 레그

무스타파 술레이만

마이크로소프트, 바이두, 페이스북의 개발자

리 덩

치 루

카이 유

마이크 슈레퍼

이안 굿펠로

제프리 힌턴의 토론토대학교 제자

알렉스 크리제브스키

일리야 수츠케버

압델라만 무함마드, 조지달

블라드 므니

알렉스 그레이브스

마크오렐리오 랜자토

인공지능 현주소 비판한 학자들

데버러 라지

팀닛 게르브

조이 부올람위니

개리 마커스

 

3. 연관 문서