[!INFO] 책 정보

저자: 저자/김연규

번역:

출판사: 출판사/북랩

발행일: 2024-10-11

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나의 평점: 8

완독일: 2025-02-20 00:00:00

AI 슈퍼리치의 탄생

1. Befor Qustion

2. Synopsis (개요)

2.1 저자 - 김연규

인물정보 경영인/사업가 IT종사자 서울대학교 컴퓨터공학과 학사와 동 대학원 석사 과정을 마쳤으며, 그 과정에서 ‘Real Time Multi-media System, SmartCard OS’를 연구 및 개발하였다. 또한, 서울대학교 EMBA를 졸업했다. SK텔레콤에서 인공지능 사업전략팀장을 지냈고, 무선 NATE 서비스 개발, China Unicom 지분 투자 등 해외 신사업 개발, NUGU 서비스와 에이닷 서비스를 담당했으며, 25년 이상 신기술 기반 사업화 전략 수립과 상용화를 담당했다. 현재 ‘MONEST AI’라는 인공지능 금융 분야 회사를 설립하여 운영 중이다.

2.2 주제

2.3 기획 및 지필 의도

2.4 주요 등장 인물

2.5 전체 줄거리

3. After My Idea

3.1 Insight

인공지능을 활용할 수 있는 준비가 되어 있어야 한다 인공지능을 개발,활용, 감시 하는 역할 중요

3.2 After Qustion

(why) 이 책의 제목을 이렇게 지은 이유는?
(how) 어떻게 설명하고 있는가? 어떻게 하라고 하는가? 어떻게 해야하는가?
(where) 어느 곳에서 쓴 책인가? 어느 것을 위해 쓴건인가? 어디로 가야하는가? 어디에서 읽어야 하나? 그곳은 어떤 곳인가?
(when) 이책은 언제 쓰여졌는가? 시대적 배경은 무엇인가? 언제를 기준으로 쓰였는가? 언제 할것인가?
(who) 저자는 누구인가? 주인공은 누구이고 어떤 사람들이 나오나? 누구를 위해 저자는 말하는가?
(why) 이책을 통한 질문을 만들기
- 질문 1.
- 질문 2.
(what) 이 책에서 말하는 주제라는 무엇?
- 알게된 것은 무엇인가?
- 해야할건 먼가?
- 다른 책과 다른 점은 먼가?
- 이 책의 특징은 먼가?

3.3 Top 3 Highlight

4. Key Word 책에서 뽑은 키워드 정리

__index_키워드

4.1 키워드 1

키워드-제목 1

5.책 밑줄 정리 (책 밑줄 전체,page)

미래 경쟁력은 데이터 오리지널리티 양날의 검 - 이미 세상을 바꾸고 있다. 눈에 보이는 것도 믿을 수 없는 수준으로.

생성형 인공지능 서비스 카테고리별 분류


분야	세부 카테고리	AI 서비스 종류
이미지 및 영상	이미지 생성	DALL-E 2, Stable Diffusion, Midjourney, Craiyon (구 DALL-E mini)
	영상 생성	RunwayML Gen-2, Pictory AI, Synthesia	소라,EMO,Flux
	이미지 편집	Adobe Photoshop (Generative Fill), Luminar Neo
	아바타 생성		헤이젠
	영상 편집	Descript, Kapwing
글 및 언어	텍스트 생성	GPT-3, LaMDA, Bard
	챗봇	ChatGPT, Replika, Character.AI
	번역	DeepL, Google Translate
	요약	QuillBot, Summarizer,	트로,릴리스
	ppt	코파일럿
	프로그래밍	코파일럿
	교정	Grammarly, LanguageTool
소리 및 음악	음악 생성	Amper Music, Jukebox, AIVA	스플래시
	음성 합성	Murf.ai, ElevenLabs, Resemble AI
	성우,목소리		타입캐스트,오디오박스
	콜센터		콜센터솔루션
	사운드 효과 생성	Boombox AI

인공지능의 중장기 방향성

퍼베이시브 인공지능 - pervasive AI - 도처에 존재하는 인공지능

사회구조는 양분화 될것이다

지배계급(인공지는 가진자)와 아닌자
슈퍼 인간(호모 데우스)와 아닌인간

인공지능의 시장 확산 속도 결정 변수들

경제성, 결합 역량, 리스크 관리

웹 혁명 -> 연결

첫번째 대박 -> 연결 업체 -> 시스코,통신사

모바일 혁명 -> 개인화 -> 애플 인공지능 혁명 ->

6장 인공지능 분야 투자위한 세부 전망

비패턴 인공지능은 피하라
- 주식,확율 게임같은 가위바위보..
일반인공지능AGI, 초인공지는ASI, 같은 모호한 개념에 관한 투자는 지양

인공지능
인프라 측면

반도체 -> 10배거는 어려울듯하다. 엔비디아..
새로운 인프로 -> 학습용 데이터 유통 플랫폼 -> 데이터를 돈주고 사고파는 플랫폼이 나올까?
불투명한 새로운 디바이스
보험산업

서비스 분야

인공지능 비서 AI Agent
ChatGPT, Gemini 가 시장 선점 가능성, 나머지는 …
금융 -> 인공지능은 파생상품, 선물과 옵션 같은 리스크 관리 옵션 상품에 더 적합하다 -> 유니콘 탄생 가능
인공지능 기술을 가진 B2B 솔루션 스타트업 -> 기업이 인수할 필요성 처짐
창작 도움 주는 - 미디어, 영상 등 - 서비스

인공지능과 하드웨어 결합

자율주행 자동차 -> 보험이 해결되어야 함 -> 시간 더 필요
인공지는 가전 ->
제조로봇
군사 부분 -> 미국의 인공지능 기술 -> 미국기술을 이용한 한국방산도 해택 가능